煤炭洗选企业设备智能监测系统概述

1、煤炭洗选企业设备状态监测必要性

煤炭企业属于资产密集型企业，随着工业物联网、5G 技术、工业 4.0 和“两化深融”等模式的提出和发展，煤炭企业越发体现出对于通过智慧装备运营实现企业管理模式升级的必要性。煤炭企业对于在线监测与诊断系统的必要性主要体现在：1、现场设备的维护模式；2、重要设备的监测模式；3、设备信息化处理模式等三个方面。

2、煤炭洗选企业设备现行管理模式

煤炭行业一个选煤厂内涵盖振动筛、皮带机、刮板机、风机、水泵等大大小小的机械设备上千台，目前纵观国内，各选煤厂对这些设备都是执行的人工定时巡检制度，由厂职工通过经验靠听触、观等方法判断设备运行状况，这一巡检任务让职工深感疲惫，更无法实时掌握设备巡检情况，一旦出现紧急性故障，很难及时发现，造成事故，同时无法实现故障的早期发现和诊断，造成故障扩大和计划检修、超前检修无法实施。所以，选煤厂设备运维技术亟待提高，需要安装在线状态监测系统，用于评估设备状态，早期发现并跟踪设备故障，为设备故障预示和制定维修策略提供技术支持，实现由“事后维修”向“预知检修”的转变，避免意外事故停机，从而提高设备整体运行的安全性和可靠性，大幅延长使用寿命，节约生产成本，同时实现现场设备无人化检测，为企业的无人化、智能化、现代化巡检打下基础。

3、煤炭洗选企业设备智能监测的目标

基于以上运维管理模式的改进和煤炭洗选企业内机械设备的重要程度的区分，建立一套振动筛及其他旋转机械设备健康监测与预警系统。通过在振动筛及其他旋转机械设备上布置振动、温度的自动无线采集设备，实时感应到机械设备关键部位的振动加速度、振动速度、温度等变化数据，同时，既在监控室配置监测软件，又在厂内各级人员手机上布置 APP，实现集控和移动办公中均可实时对厂内机械设备的振动与温度数据在线采集、分析及健康评估与预警。监测结果可为振动筛及其他旋转机械设备性能评估、故障预示、寿命预测、计划性检修等提供技术支持。从而延长设备使用寿命，保证生产安全、稳定运行。

智能监测系统可实现如下故障类型的智能监测与远程诊断：