钢铁企业设备智能监测系统概述

1、钢铁企业设备状态监测必要性

钢铁企业属于资产密集型企业，随着工业物联网、工业 4.0 和“两化深融”等模式的提出和发展，钢铁企业越发体现出对于通过智慧装备运营实现企业管理模式升级的必要性。钢

铁企业对于在线监测与诊断系统的必要性主要体现在：1、现场设备的维护模式；2、重要设备的监测模式；3、设备信息化处理模式等三个方面。、

2、钢铁行业设备现行管理模式

目前钢铁行业设备现行管理模式一般分为三类，即计划性维修，人工点巡检，故障后维修，企业对装备进行运维决策时，目前主要依赖流程和经验，缺乏有效的数据作为支撑。比如对于轴承、齿轮、联轴器、润滑油等部件的最佳检维护时机的把握，都是根据过往经验加以总结得出，由于依赖的是静态的数据，往往装备出现缺陷后不能及时发现，更无法避免装备故障的发生，特别是突发性故障的发生，轻者影响生产运行，造成维修成本浪费；重者甚至会导致重大事故的发生，因此事后维修、人工点巡检和计划维修模式均无法满足现代设备的运行维护需求。

3、钢铁行业设备的监测模式

对关键设备旋转部件进行状态监测，通过对传动链振动信号的在线实时采集、处理和分析，可以及时发现传动链故障全过程、评估机组的健康状态、预测部件的剩余寿命等，以便有计划地合理安排机组的检维修工作，更好的保障机组的长期正常运转，节省维护费用，减少停机周期。目前需要安装在线状态监测系统，用于评估关键设备的状态，早期发现并跟踪设备故障。系统应具备实时故障监测、及时发现故障、分析故障程度、提出检修建议、分析机组故障程度的功能，以确定更换寿命，避免部件过早更换，制定合理的批次更换检修计划；防范机组出现超过临界点发生事故等问题。实现全厂全覆盖的机组远程在线看护的智能服务，最终实现机组的精准状态检修，具有现实必要性。 

4、钢铁企业设备智能监测的目标 

钢铁企业关键设备智能监测的实施，可以实时了解每台受控机组的健康状态，实现设备全生命周期中的各个环节的安全监控。

智能监测系统可实现如下故障类型的智能监测与远程诊断：