随着城市化、信息化的高速发展，自来水厂机泵的性能和容量也得到了提高，厂方对设备的安全、稳定、长周期、满负荷运行的要求也越来越迫切。虽然自动化、制造精度和安装工艺水平的提高使得水泵的振动故障有所减少，但是由于设备的复杂性、运行环境的特殊性、安装与检修工作中的不确定性，使得当前振动故障仍然是严重影响水泵运行的重要因素。目前各水务企业管网老化等引起的管网安全事故频率显著增加，由于管线长，地质结构复杂，导致自来水在管网中滞留的时间很长，自来水管网分布范围广，一旦泄露则需及时处理。并且企业缺乏设备运行档案导致对设备定期维护，保养以及损耗品管理合理安排凭经验靠记忆。因此，对水泵机组和管网实施在线监测分析，设备管理人员可以实时掌握水泵机组和管网的运行状态，保障企业安全与稳定行，并且为设备预测性维护管理提供决策依据。 

智慧水厂 

智慧水厂是实现智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施。“智能生产”包含在工业生产过程中应用于整个企业的生产物流管理、人机互动等技术。依托大数据，智慧工厂实现一个融合前沿技术创新，全产业链延伸，集约化生产的平台。柔性化和智能化是“智慧工厂”的核心。然而，核心中的核心是“数据多维收集、数据自动分析、数据信息传递“。要实现智能制造，必须解决并整合以上三个技术难点。

数据多维收集

随着工业自动化的长足发展，产生了海量的设备运行数据，对各种维度数据的收集整合成为一个重要话题。各种类型的监测系统应运而生。各种端口、协议、封闭规约相互交织。百鸟争鸣，百花齐放。针对以上行业现状，我们根据智能工厂的模型，选取 Html5 技术、模块化架构设计、工业物联网技术等思维路线，作为数据多维收集的基石，保障工业海量数据的有序汇聚。

1、低功耗高效无线采集协议，几乎不受地域和环境限制，将身处世界各地的数据汇集；

2、HTML5 :跨平台 Web 应用技术，对各种终端浏览有极高兼容性，符合未来应用习惯趋势；

3、模块化设计：结合有线、无线、离线等采集模式，提供各种类型信号输入端口，并提供多数据源接口支持（SQL、Oracle、OleDB、OPC、Modbus、CAN、RFID、Profibus、Sensor 等）；

4、工业物联网：通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的设备或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成一个巨大网络。